DTS redis 緩存更新SEARCH AGGREGATION
回答:1）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長(zhǎng)，不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在 Redis 緩存中，內(nèi)存的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤。所以需要做淘汰機(jī)制的設(shè)計(jì)；（2）緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略，將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除；（3）Redis 一共有 8 種淘汰策略，在 Redis 4.0 之前有 6 種，4.0 之后又增加了 2 種，如下圖：（4）緩存策略的解釋： ◆ volatile-random：在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)中...
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回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫(kù)，可以像SQL數(shù)據(jù)庫(kù)那樣創(chuàng)建輔助索引，提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，Redis數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以直接在OnceDB中操作，然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差，可通過(guò)創(chuàng)建索引的辦法提高性能，辦法是為索引字段創(chuàng)建一個(gè)有序列表，然后在條件查詢時(shí)，對(duì)這些有序列表做交集查詢操作。# 創(chuàng)建4...
caohaoyu
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回答:（1）雪崩、擊穿、穿透最終的結(jié)果都是請(qǐng)求壓力會(huì)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫(kù)，導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰，但場(chǎng)景有所區(qū)別；（2）雪崩 ◆ 大量的不同請(qǐng)求無(wú)法在 Redis 中命中，導(dǎo)致請(qǐng)求都流向了數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力劇增； ◆ 發(fā)生雪崩的原因可能是，有大量的緩存 Key 在同一時(shí)間過(guò)期。（3）擊穿 ◆ 并發(fā)很大的情況下，針對(duì)某個(gè)特定的請(qǐng)求，緩存中數(shù)據(jù)不存在，導(dǎo)致都請(qǐng)求到了數(shù)據(jù)庫(kù)，造成數(shù)據(jù)庫(kù)壓力過(guò)大； ◆ 原因通常是某個(gè) ...
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回答:mysql、redis、MongoDB基本上在對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中都會(huì)用到。習(xí)慣上，所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是需要落庫(kù)的，這種落庫(kù)指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)寫入，可以很直觀的在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端進(jìn)行查詢，可以持久化到磁盤空間，因 mysql 開(kāi)源穩(wěn)定，滿足業(yè)務(wù)需求，其成為互聯(lián)網(wǎng)公司的最優(yōu)選擇。而 redis 經(jīng)常在高并發(fā)的請(qǐng)求加速、優(yōu)化用戶體驗(yàn)中用到，普遍的做法是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)請(qǐng)求一次，放入緩存中，同時(shí)返回給用...
shusen
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...據(jù)遷移：增量數(shù)據(jù)遷移將遷移過(guò)程中，自建 Redis 實(shí)例的更新 key 同步到阿里云 Redis 實(shí)例。最終，自建 Redis 和云 Redis 實(shí)例進(jìn)入動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)復(fù)制的過(guò)程。通過(guò)增量數(shù)據(jù)遷移，可以實(shí)現(xiàn)在自建 Redis 實(shí)例正常提供服務(wù)的同時(shí)，平滑完成...
...看packet_queue_get_or_buffering，開(kāi)頭就是一個(gè)判斷，如果不在緩存中，直接按照阻塞方式讀取pkt，并返回（這意味著網(wǎng)絡(luò)傳輸還未收到數(shù)據(jù)包，因此需要先休眠，直到有數(shù)據(jù)到來(lái)后再進(jìn)行處理）。下面的while(1)開(kāi)始是處理緩存中已經(jīng)...
...加快自適應(yīng)流，廣告插入，時(shí)戳轉(zhuǎn)換，視頻編輯的分割和緩存模式。 最小化js中的媒體解析需要 盡可能的呃管理瀏覽器的播放緩存 提供二進(jìn)制流格式操作需要 不需要支持特定的媒體格式和編解碼器（codec） 這個(gè)說(shuō)明定義了 瀏...
...，用戶可以通過(guò)DTS混合云同步功能，將線下數(shù)據(jù)庫(kù)的業(yè)務(wù)更新實(shí)時(shí)同步到阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并基于阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，快速、低成本得搭建自己的大數(shù)據(jù)應(yīng)用及平臺(tái)。 對(duì)于云下或云廠商的數(shù)據(jù)庫(kù)，阿里云此次發(fā)布的解決方案...
...開(kāi)發(fā)者有必要研究嗎？如果你的應(yīng)用并不涉及到高頻率的更新數(shù)組某幾項(xiàng)，那么大可不必在意這些性能的微妙差別。但是如果存在一些實(shí)時(shí)更新的場(chǎng)景，比如： 用戶輸入改變數(shù)組（點(diǎn)贊者顯示）； 輪詢（股票實(shí)時(shí)）； 推...
...再運(yùn)維基礎(chǔ)設(shè)施——IDC、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器等；各種數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存、負(fù)載均衡、發(fā)布工具都不用自己去維護(hù)，使用阿里云的服務(wù)即可；異地容災(zāi)只需要申請(qǐng)不同地域的云服務(wù)就好了，不需要自己去建設(shè)機(jī)房。安全面方面，阿里云提供...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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